AI - Common
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近幾年 AI 發展一日千里。😅
Guide
Artificial General Intelligence（AGI）
AGI 就像能像人類一樣思考和學習的 AI。與目前只能處理特定任務的 AI 不同，AGI 能適應各種情境、學習新知、獨立思考並解決問題，是人工智慧的終極目標。
Edge Computing
邊緣運算就是讓資料在靠近來源端的地方處理，而非全部送往遠端伺服器（雲端）計算。例如，自駕車能即時處理感測器資料，更快做出決策，減少延遲並提升效率。此技術廣泛應用於自駕車、智慧工廠、AR/VR、智慧家庭等需要即時反應的領域。
Retrieval-Augmented Generation（RAG）
RAG 就是讓 AI「先查資料再回答」，不單靠自身記憶。傳統 AI 模型可能因資訊過時而回答不準確，RAG 則會先查找最新資料後再生成回應。這讓它特別適合問答系統、知識搜尋、技術支援等需要即時可靠資訊的應用。
Multimodal
多模態 AI 能同時理解和處理多種資料，如文字、圖片、聲音和影片。相較於只專注單一資料的傳統 AI，多模態 AI 能整合不同資訊，對世界的理解更全面，並執行更複雜的任務。
Natively Multimodal
「原生多模態」是指模型從設計之初就支援多模態，因此能更自然、高效地跨模態理解與生成資訊。
Gemini 2.0 Flash - 用嘴 P 圖的這一天真的來了！超強多模態 Gemini AI 讓一票設計師默默把繪圖板拿起來邊啃邊思考人生 ~
GPT 4o 原生多模態圖片生成 - OpenAI重大更新，降维打击，自然语言绘图功能修改图片功能跨代提升，真正的多模态，从此人人都是设计师
Model Context Protocol（MCP）
模型上下文協議（MCP）由 Anthropic 提出，是一種規範 AI 模型與外部工具、資料互動的開放標準。它像 AI 的「萬用轉接頭」，透過統一規範，讓 AI 無縫存取 API、資料庫與應用程式，大幅提升開發效率與彈性。