X (Twitter) 公開其推薦演算法

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馬斯克再次拋出震撼彈，印象中鮮少有主流社群平台願意如此透明地公開推薦演算法。其中最令我意外的是，「點擊個人資料」 的互動權重竟然高居第三，這確實是我日常使用中頻率極高的行為 😂。

而且演算法已從「手動規則」轉向完全依賴「機器學習」。對創作者而言，「取巧」的空間變小，「內容價值」的重要性變大。

我認為馬斯克此舉簡直是一魚多吃的高明操作：

• 改善生態：社群經營者或許會減少僱用「評論水軍」的預算（畢竟以往多是亂槍打鳥），變相淨化了平台環境。
• 商業營收：推動用戶升級，提高訂閱 Premium（藍勾勾）的意願。
• 產業衝擊：再度攪動社群媒體的一池春水，迫使其他競爭平台可能得做出相應對策（例如被迫跟進公開演算法）。

Guide

X 平台演算法全解析：深入理解 For You 推薦機制與曝光優化策略 | Patreon

核心系統架構

• 以 Grok 模型為核心，目標是增加用戶的使用時長。
• 系統每天執行約 50 億次決策，每次運算在 1.5 秒內完成。
• 推薦流程主要分為四個階段：候選 -> 評分 -> 過濾 -> 選擇。
• 候選來源初步篩選約 1,500 則 (已追蹤/未追蹤的帳號 各 50%)。
• 評分基於 Grok 預測用戶對每則貼文產生 15 種不同互動的機率。
• 過濾還有考量「多樣性控制」（Author Diversity），避免同一作者連續霸佔版面。

互動權重

這直接決定了貼文的曝光度。演算法 極度偏好「高費力」的互動，而非簡單的點擊。

1 個轉發抵得上 20 個讚。內容策略應以「讓人想分享」或「引發討論」為主，而非單純求讚。

曝光優化策略

1. 最大化高權重互動：
   • 目標是創造「值得轉發」的內容（表達立場、獨特見解、實用價值）。
   • 透過提問、徵求意見來激勵「回覆」。
   • 引用推文 (Quote Tweet) 效果極佳，結合了轉發與評論。
2. 善用原生影片：
   • 原生影片（直接上傳至 X）比純文字多 10 倍 曝光。
   • 長度建議 2 分 20 秒內。
   • 完播率是關鍵指標，開頭幾秒必須抓住眼球。
   • 垂直影片效果優於水平，且建議加上字幕（因為許多人靜音觀看）。
3. 避免外部連結的降權陷阱：
   • 主貼文包含外部連結會被 降權 30%~50%（平台不希望用戶離開）。
   • 解法： 將連結放在「第一則留言/回覆」中，並在主文引導查看。
4. 建立正向互動歷史：
   • 帳號若常被封鎖、靜音或檢舉，權重會大幅下降。
   • 質量 > 數量： 1,000 個高互動粉絲比 10,000 個殭屍粉更有價值（低互動率會拖累評分）。
   • 若懷疑被 Shadowban，建議暫停發文幾天讓系統重置，並刪除違規或垃圾內容。
5. 掌握發文時機與頻率：
   • 發文後 早期的互動速率 決定了是否會被推送到更多人面前。
   • 建議頻率：每天 2-3 則。
   • 利用分析工具在粉絲最活躍時發文。
6. 善用討論串與趨勢：
   • 3-5 則的討論串比單獨貼文總曝光高出 40%-60%。
   • 適當結合熱門 Hashtag，但必須與內容「高度相關」，否則會被視為垃圾訊息而遭懲罰。

X Premium (藍勾勾) 的優勢

• 付費用戶在演算法中有顯著加成。
• 對已追蹤者的觸及率約提升 2 倍。
• 對未追蹤者（陌生流量）的觸及率可達 4 倍。
• 建議：若每月發文超過 10 則且經營個人品牌，付費是值得的投資。